- 1. La teoria della complessità computazionale è una branca dell'informatica teorica che si concentra sulla classificazione dei problemi computazionali in base alla loro difficoltà intrinseca e alla quantità di risorse richieste, come tempo e spazio. Si occupa di comprendere l'efficienza degli algoritmi, di analizzare la fattibilità della risoluzione dei problemi su diversi tipi di macchine e di determinare i limiti della potenza di calcolo. Studiando la teoria della complessità computazionale, i ricercatori cercano di indagare i confini della computazione e di identificare le capacità e i limiti dei computer nel risolvere vari tipi di problemi.
Su cosa si concentra la teoria della complessità computazionale?
A) Aspetti psicologici dell'interazione uomo-computer
B) Sviluppo di nuovi linguaggi di programmazione
C) Progettazione hardware per computer
D) Analizzare le risorse necessarie per risolvere i problemi computazionali.
- 2. Quale notazione è comunemente usata per indicare la complessità degli algoritmi?
A) Notazione Big O
B) Lettere greche
C) Codice binario
D) Numeri romani
- 3. Quale classe di complessità contiene problemi decisionali che sono verificabili in modo efficiente?
A) BPP
B) PSPACE
C) EXP
D) NP
- 4. Qual è l'obiettivo principale della teoria della complessità computazionale?
A) Creare computer più veloci
B) Per generare numeri casuali
C) Costruire supercomputer
D) Classificare i problemi computazionali in base alla loro difficoltà intrinseca.
- 5. Quale classe di complessità viene utilizzata per classificare i problemi che possono essere risolti da un computer quantistico in tempo polinomiale?
A) PSPACE
B) NP-completo
C) SPAZIO
D) BQP
- 6. Qual è la classe di complessità che rappresenta i problemi più difficili in NP?
A) TEMPO SPERIMENTALE
B) BPP
C) NP-completo
D) P
- 7. Che cosa significa "EXP" nella teoria della complessità computazionale?
A) Espanso
B) Tempo esponenziale
C) Esperto
D) Esplorativo
- 8. A cosa si riferisce il teorema di Cook-Levin nella teoria della complessità computazionale?
A) NP-completezza
B) Problema P vs NP
C) Algoritmi quantistici
D) Calcolo parallelo
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