A) Riassumere i dati utilizzando le statistiche di sintesi. B) Visualizzare i dati utilizzando i grafici. C) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla. D) Calcolare la probabilità di un evento.
A) Un tipo di test di ipotesi statistica. B) Un metodo per il rilevamento degli outlier nei dati. C) Descrive la diffusione dei punti di dati in un set di dati. D) Afferma che la distribuzione campionaria delle medie campionarie si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare delle dimensioni del campione.
A) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è falsa. B) Un errore di calcolo nell'analisi statistica. C) Un tipo di trasformazione dei dati. D) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ma in realtà è vera.
A) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ed è vera. B) Una misura statistica di associazione. C) Un tipo di tecnica di campionamento. D) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è in realtà falsa.
A) La differenza tra i valori massimi e minimi di un set di dati. B) Misura della forza e della direzione di una relazione lineare tra due variabili. C) La probabilità che un evento si verifichi. D) Un tipo di tecnica di visualizzazione dei dati.
A) Per calcolare il valore mediano di un set di dati. B) Riassumere i dati utilizzando le statistiche descrittive. C) Per determinare la modalità di una distribuzione. D) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti.
A) La somma di tutti i valori dei dati divisa per il numero di valori. B) L'intervallo di valori di un set di dati. C) Il valore medio in un insieme di punti dati ordinati. D) La media delle differenze al quadrato rispetto alla media.
A) Varianza B) Deviazione standard C) Coefficiente di correlazione D) Media
A) Il valore che compare più frequentemente nel set di dati. B) La differenza tra i valori massimi e minimi. C) La media di tutti i valori del set di dati. D) Il valore centrale in un set di dati ordinati.
A) La somma di tutti i valori del set di dati. B) La differenza tra i valori massimi e minimi del set di dati. C) Il numero di valori nel set di dati. D) La media di tutti i valori del set di dati.
A) Misura della dispersione dei punti di dati intorno alla media. B) La media di tutti i valori del set di dati. C) Il valore massimo del set di dati. D) Il valore centrale in un set di dati ordinati.
A) Il grado di asimmetria nella distribuzione dei dati. B) Lo spread dei punti di dati rispetto alla media. C) La presenza di outlier nel set di dati. D) La relazione tra due variabili.
A) Esponenziale B) Poisson C) Normale D) Binomiale
A) ANOVA B) Test U di Mann-Whitney C) Analisi di regressione D) Test T
A) Una tecnica di campionamento che si basa sulla selezione casuale degli individui. B) Un metodo non statistico di raccolta dei dati. C) Una tecnica di campionamento in cui ogni membro della popolazione ha una probabilità nota e non nulla di essere selezionato nel campione. D) Una tecnica di campionamento che seleziona gli individui in base alla convenienza.
A) Bias di selezione B) Bias di risposta C) Pregiudizio di campionamento D) Distorsioni di misura
A) La media di tutti i punti dati di un set di dati. B) La varianza di un set di dati. C) Un valore al di sotto del quale cade una determinata percentuale di osservazioni in un gruppo. D) L'intervallo di valori di un set di dati.
A) Una conclusione tratta dall'analisi statistica. B) Un'affermazione secondo cui non esiste una differenza o una relazione significativa tra le variabili. C) Un'affermazione secondo cui esiste una differenza significativa tra le variabili. D) Misura della forza di una relazione.
A) Per visualizzare la distribuzione di un set di dati e identificare i valori anomali. B) Per calcolare gli intervalli di confidenza. C) Per calcolare il valore medio di un set di dati. D) Per verificare le correlazioni tra le variabili.
A) 68% B) 95% C) 99.7% D) 50%
A) Per trovare il valore mediano di un insieme di dati. B) Per calcolare il coefficiente di correlazione. C) Determinare se esiste un'associazione significativa tra due variabili categoriali. D) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una indipendente.
A) Varianza B) Mediano C) Media D) Modalità
A) Test chi-quadro B) Analisi di regressione C) Test T D) ANOVA
A) test t B) ANOVA C) Test chi-quadro D) Analisi di regressione
A) La forza della relazione tra le variabili. B) Il livello di significatività per i test di ipotesi. C) L'intervallo di confidenza per la stima di un parametro. D) La probabilità di rifiutare una falsa ipotesi nulla. |