A) Calcolare la probabilità di un evento. B) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla. C) Visualizzare i dati utilizzando i grafici. D) Riassumere i dati utilizzando le statistiche di sintesi.
A) Descrive la diffusione dei punti di dati in un set di dati. B) Un tipo di test di ipotesi statistica. C) Afferma che la distribuzione campionaria delle medie campionarie si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare delle dimensioni del campione. D) Un metodo per il rilevamento degli outlier nei dati.
A) Un errore di calcolo nell'analisi statistica. B) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è falsa. C) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ma in realtà è vera. D) Un tipo di trasformazione dei dati.
A) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ed è vera. B) Un tipo di tecnica di campionamento. C) Una misura statistica di associazione. D) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è in realtà falsa.
A) Un tipo di tecnica di visualizzazione dei dati. B) La probabilità che un evento si verifichi. C) Misura della forza e della direzione di una relazione lineare tra due variabili. D) La differenza tra i valori massimi e minimi di un set di dati.
A) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. B) Riassumere i dati utilizzando le statistiche descrittive. C) Per calcolare il valore mediano di un set di dati. D) Per determinare la modalità di una distribuzione.
A) La media delle differenze al quadrato rispetto alla media. B) L'intervallo di valori di un set di dati. C) La somma di tutti i valori dei dati divisa per il numero di valori. D) Il valore medio in un insieme di punti dati ordinati.
A) Media B) Varianza C) Deviazione standard D) Coefficiente di correlazione
A) Il valore centrale in un set di dati ordinati. B) Il valore che compare più frequentemente nel set di dati. C) La media di tutti i valori del set di dati. D) La differenza tra i valori massimi e minimi.
A) La differenza tra i valori massimi e minimi del set di dati. B) La somma di tutti i valori del set di dati. C) La media di tutti i valori del set di dati. D) Il numero di valori nel set di dati.
A) 50% B) 68% C) 95% D) 99.7%
A) Il valore centrale in un set di dati ordinati. B) La media di tutti i valori del set di dati. C) Misura della dispersione dei punti di dati intorno alla media. D) Il valore massimo del set di dati.
A) La presenza di outlier nel set di dati. B) Il grado di asimmetria nella distribuzione dei dati. C) Lo spread dei punti di dati rispetto alla media. D) La relazione tra due variabili.
A) Un'affermazione secondo cui non esiste una differenza o una relazione significativa tra le variabili. B) Misura della forza di una relazione. C) Una conclusione tratta dall'analisi statistica. D) Un'affermazione secondo cui esiste una differenza significativa tra le variabili.
A) Per calcolare il coefficiente di correlazione. B) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una indipendente. C) Determinare se esiste un'associazione significativa tra due variabili categoriali. D) Per trovare il valore mediano di un insieme di dati.
A) Un metodo non statistico di raccolta dei dati. B) Una tecnica di campionamento che seleziona gli individui in base alla convenienza. C) Una tecnica di campionamento che si basa sulla selezione casuale degli individui. D) Una tecnica di campionamento in cui ogni membro della popolazione ha una probabilità nota e non nulla di essere selezionato nel campione.
A) Per calcolare il valore medio di un set di dati. B) Per calcolare gli intervalli di confidenza. C) Per verificare le correlazioni tra le variabili. D) Per visualizzare la distribuzione di un set di dati e identificare i valori anomali.
A) La varianza di un set di dati. B) L'intervallo di valori di un set di dati. C) La media di tutti i punti dati di un set di dati. D) Un valore al di sotto del quale cade una determinata percentuale di osservazioni in un gruppo.
A) La forza della relazione tra le variabili. B) Il livello di significatività per i test di ipotesi. C) L'intervallo di confidenza per la stima di un parametro. D) La probabilità di rifiutare una falsa ipotesi nulla.
A) Test chi-quadro B) Analisi di regressione C) Test T D) ANOVA
A) Test T B) ANOVA C) Analisi di regressione D) Test U di Mann-Whitney
A) Media B) Mediano C) Modalità D) Varianza
A) test t B) Analisi di regressione C) Test chi-quadro D) ANOVA
A) Poisson B) Normale C) Binomiale D) Esponenziale
A) Bias di risposta B) Pregiudizio di campionamento C) Distorsioni di misura D) Bias di selezione |