A) Visualizzare i dati utilizzando i grafici. B) Riassumere i dati utilizzando le statistiche di sintesi. C) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla. D) Calcolare la probabilità di un evento.
A) Afferma che la distribuzione campionaria delle medie campionarie si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare delle dimensioni del campione. B) Un metodo per il rilevamento degli outlier nei dati. C) Un tipo di test di ipotesi statistica. D) Descrive la diffusione dei punti di dati in un set di dati.
A) Un tipo di trasformazione dei dati. B) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ma in realtà è vera. C) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è falsa. D) Un errore di calcolo nell'analisi statistica.
A) Quando l'ipotesi nulla non viene rifiutata, ma è in realtà falsa. B) Quando l'ipotesi nulla viene rifiutata, ed è vera. C) Una misura statistica di associazione. D) Un tipo di tecnica di campionamento.
A) La probabilità che un evento si verifichi. B) Un tipo di tecnica di visualizzazione dei dati. C) Misura della forza e della direzione di una relazione lineare tra due variabili. D) La differenza tra i valori massimi e minimi di un set di dati.
A) Per determinare la modalità di una distribuzione. B) Per calcolare il valore mediano di un set di dati. C) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. D) Riassumere i dati utilizzando le statistiche descrittive.
A) La somma di tutti i valori dei dati divisa per il numero di valori. B) Il valore medio in un insieme di punti dati ordinati. C) L'intervallo di valori di un set di dati. D) La media delle differenze al quadrato rispetto alla media.
A) Coefficiente di correlazione B) Varianza C) Deviazione standard D) Media
A) Il valore che compare più frequentemente nel set di dati. B) La media di tutti i valori del set di dati. C) La differenza tra i valori massimi e minimi. D) Il valore centrale in un set di dati ordinati.
A) La differenza tra i valori massimi e minimi del set di dati. B) La media di tutti i valori del set di dati. C) Il numero di valori nel set di dati. D) La somma di tutti i valori del set di dati.
A) 95% B) 50% C) 68% D) 99.7%
A) Il valore centrale in un set di dati ordinati. B) Misura della dispersione dei punti di dati intorno alla media. C) Il valore massimo del set di dati. D) La media di tutti i valori del set di dati.
A) La relazione tra due variabili. B) Lo spread dei punti di dati rispetto alla media. C) La presenza di outlier nel set di dati. D) Il grado di asimmetria nella distribuzione dei dati.
A) Misura della forza di una relazione. B) Un'affermazione secondo cui non esiste una differenza o una relazione significativa tra le variabili. C) Una conclusione tratta dall'analisi statistica. D) Un'affermazione secondo cui esiste una differenza significativa tra le variabili.
A) Determinare se esiste un'associazione significativa tra due variabili categoriali. B) Analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una indipendente. C) Per calcolare il coefficiente di correlazione. D) Per trovare il valore mediano di un insieme di dati.
A) Una tecnica di campionamento che seleziona gli individui in base alla convenienza. B) Una tecnica di campionamento che si basa sulla selezione casuale degli individui. C) Una tecnica di campionamento in cui ogni membro della popolazione ha una probabilità nota e non nulla di essere selezionato nel campione. D) Un metodo non statistico di raccolta dei dati.
A) Per calcolare gli intervalli di confidenza. B) Per verificare le correlazioni tra le variabili. C) Per calcolare il valore medio di un set di dati. D) Per visualizzare la distribuzione di un set di dati e identificare i valori anomali.
A) La media di tutti i punti dati di un set di dati. B) Un valore al di sotto del quale cade una determinata percentuale di osservazioni in un gruppo. C) La varianza di un set di dati. D) L'intervallo di valori di un set di dati.
A) La forza della relazione tra le variabili. B) Il livello di significatività per i test di ipotesi. C) L'intervallo di confidenza per la stima di un parametro. D) La probabilità di rifiutare una falsa ipotesi nulla.
A) Test T B) Analisi di regressione C) ANOVA D) Test chi-quadro
A) Test T B) Analisi di regressione C) ANOVA D) Test U di Mann-Whitney
A) Varianza B) Mediano C) Modalità D) Media
A) test t B) ANOVA C) Test chi-quadro D) Analisi di regressione
A) Poisson B) Esponenziale C) Binomiale D) Normale
A) Pregiudizio di campionamento B) Distorsioni di misura C) Bias di risposta D) Bias di selezione |