- 1. L'analisi numerica è una branca della matematica che si occupa dello sviluppo e dell'implementazione di algoritmi per la risoluzione di problemi che coinvolgono quantità continue. Comprende un'ampia gamma di tecniche per approssimare le soluzioni di problemi matematici difficili o impossibili da risolvere esattamente. Queste tecniche spesso coinvolgono metodi di calcolo come l'interpolazione, l'integrazione numerica e la risoluzione numerica di equazioni differenziali. L'analisi numerica svolge un ruolo cruciale in molte discipline scientifiche e ingegneristiche, fornendo strumenti per la simulazione e l'ottimizzazione di sistemi complessi, l'analisi di dati sperimentali e la formulazione di previsioni basate su modelli matematici.
A cosa si riferisce il termine "convergenza" nell'analisi numerica?
A) La proprietà di una sequenza di iterazioni di avvicinarsi a una soluzione
B) La proprietà di una funzione di avere più soluzioni
C) Il tasso di accumulo degli errori nei calcoli
D) La proprietà dei metodi numerici di non raggiungere mai una soluzione
- 2. Qual è lo scopo dell'interpolazione nell'analisi numerica?
A) Stima di valori sconosciuti tra punti dati noti
B) Verifica delle ipotesi statistiche
C) Trovare soluzioni esatte alle equazioni
D) Generazione di numeri casuali
- 3. Qual è lo scopo dell'approssimazione delle funzioni nell'analisi numerica?
A) Modellazione di sistemi fisici
B) Calcolo esatto di funzioni matematiche
C) Trovare i valori massimi o minimi delle funzioni
D) Approssimare funzioni complesse utilizzando funzioni più semplici
- 4. Quale metodo numerico viene comunemente utilizzato per risolvere sistemi di equazioni lineari?
A) Metodo secante
B) Metodo di Newton
C) Eliminazione gaussiana
D) Metodo Runge-Kutta
- 5. Nell'analisi numerica, qual è lo scopo di eseguire la fattorizzazione delle matrici?
A) Prevedere le tendenze future
B) Risolvere in modo efficiente sistemi di equazioni lineari
C) Generazione di matrici casuali
D) Trovare gli autovalori delle matrici
- 6. Quale tecnica è comunemente utilizzata per risolvere problemi di ottimizzazione non lineare?
A) Discesa del gradiente
B) Metodo della bisezione
C) Metodo di Newton
D) Metodo della falsa posizione
- 7. Qual è lo scopo principale dell'interpolazione dei dati nell'analisi numerica?
A) Esatta replica di punti dati noti
B) Scartare i valori anomali nel set di dati
C) Creare nuovi punti di dati oltre l'intervallo dato
D) Stima dei valori mancanti tra punti dati noti
- 8. Quale tecnica è comunemente utilizzata per approssimare la soluzione di equazioni non lineari?
A) Interpolazione di Lagrange
B) Eliminazione gaussiana
C) Metodo Runge-Kutta
D) Metodo di Newton
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