A) Alberi decisionali B) Analisi di regressione C) Test di ipotesi D) Teoria dei giochi
A) La causalità implica una relazione più affidabile della correlazione. B) La correlazione implica relazioni più forti della causalità C) In econometria la correlazione è uguale alla causalità D) La correlazione indica una relazione tra le variabili, la causalità implica che una variabile influisce direttamente sull'altra.
A) La classificazione delle variabili economiche B) Un metodo per prevedere le tendenze economiche future C) L'analisi dei dati da un singolo punto nel tempo D) Lo studio dei dati raccolti nel tempo
A) Autocorrelazione B) Multicollinearità C) Endogeneità D) Eteroscedasticità
A) Quando la varianza dei termini di errore non è costante B) Un tipo di autocorrelazione C) Una misura dell'incertezza nell'analisi di regressione D) La presenza di outlier nei dati
A) I residui sono normalmente distribuiti B) I termini di errore sono non correlati C) Il modello è lineare D) La varianza dei termini di errore è costante
A) I dati trasversali sono continui, quelli delle serie temporali sono categorici. B) I dati trasversali sono utilizzati per le previsioni, quelli delle serie temporali per l'analisi. C) I dati delle serie temporali rappresentano le entità, quelli trasversali il tempo. D) I dati trasversali sono raccolti in un singolo momento, quelli delle serie temporali sono raccolti nel tempo.
A) Stimare la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti B) Per verificare l'endogeneità C) Prevedere le tendenze economiche future D) Classificare i dati economici
A) Una variabile utilizzata per testare l'autocorrelazione B) Una variabile che assume il valore di 0 o 1 per rappresentare le categorie. C) Una variabile utilizzata solo per la regressione non lineare D) Una variabile con valori che variano continuamente |