A) Il livello di significatività per l'accettazione dell'ipotesi nulla B) Il parametro della popolazione da testare C) La probabilità di ottenere risultati almeno altrettanto estremi di quelli osservati, dato che l'ipotesi nulla è vera D) La misura della fiducia nell'ipotesi nulla
A) Test di Wilcoxon signed-rank B) Test di Kruskal-Wallis C) Test U di Mann-Whitney D) test t
A) Per testare le differenze tra le medie B) Per identificare gli outlier in un set di dati C) Per riassumere i dati categorici D) Esaminare la relazione tra le variabili
A) La diffusione dei dati B) La tendenza centrale di un insieme di dati C) La forza e la direzione di una relazione lineare tra due variabili. D) La variabilità all'interno dei gruppi
A) Prevedere i punti dati futuri B) Per determinare la probabilità che si verifichi un evento C) Confronto tra due gruppi indipendenti D) Per stimare l'intervallo all'interno del quale è probabile che ricada il parametro della popolazione
A) Campionamento casuale semplice B) Campionamento a grappolo C) Campionamento di convenienza D) Campionamento sistematico
A) L'ipotesi che il ricercatore ritiene essere vera B) Un'affermazione che non esiste una differenza significativa tra le popolazioni specificate C) Un'affermazione che predice un risultato in un esperimento. D) L'ipotesi che viene testata utilizzando un test a una coda
A) La correlazione misura la forza di una relazione, mentre la causalità ne misura la direzione. B) La correlazione si riferisce a relazioni lineari, mentre la causalità si riferisce a relazioni non lineari. C) La correlazione viene utilizzata per i dati categoriali, mentre la causalità viene utilizzata per i dati continui. D) La correlazione indica una relazione tra le variabili, mentre la causalità implica che una variabile causa un cambiamento nell'altra.
A) Per confrontare due campioni diversi B) Determinare la variabilità all'interno dei gruppi C) Affermare che la distribuzione campionaria della media campionaria si avvicina a una distribuzione normale all'aumentare della dimensione del campione D) Per calcolare l'intervallo di un set di dati
A) Il livello di fiducia nell'ipotesi alternativa B) La probabilità di rifiutare l'ipotesi nulla quando è effettivamente vera C) Il margine di errore della media del campione D) La misura della correlazione tra due variabili
A) Test T B) ANOVA C) Test chi-quadro D) Analisi di regressione
A) Analisi di regressione. B) Analisi dei cluster. C) Analisi delle serie temporali. D) Analisi fattoriale.
A) Regressione di cresta. B) Regressione polinomiale. C) Regressione lineare. D) Regressione logistica.
A) Analisi di regressione. B) Test chi-quadro. C) ANOVA. D) Test T.
A) Imputazione. B) Normalizzazione. C) Rilevamento degli outlier. D) Ingegneria delle funzioni. |