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Control Nº4 Covarianza y Correlación
Con il contributo di: Cortés
  • 1. Si la covarianza es igual a cero, se dice que:
A) Hay dependencia directa o positiva, es decir, son directamente proporcionales.
B) Hay dependencia inversa o negativa, es decir, es inversamente proporcional
C) No existe variabilidad en los datos
D) No hay existencia de una relación lineal entre las dos variables observadas.
  • 2. El coeficiente que varia en el intervalo -1 a 1 es:
A) Coeficiente de correlación
B) Coeficiente de determinación
C) Varianza
D) Covarianza
  • 3. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) -1
B) 1
C) 0
D) r positivo pero cercano a cero
  • 4. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) 0
B) r cercano a 1
C) r cercano a -1
D) r negativo pero cercano a cero
  • 5. ¿Qué coeficiente permite indicar el grado de certeza con que una variable depende de la otra?
A) Covarianza
B) Coeficiente de determinación
C) Varianza
D) Coeficiente de correlación
  • 6. El número de horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida en el examen de 8 estudiantes, se muestran en la siguiente tabla. Su coef. de determinación y correlación respectivamente son:
A) 93,2% y 0,8685
B) 0,932 y 5,4286
C) 86,85% y 0,932
D) 5,4286 y 86,85%
  • 7. Si la covarianza es negativa, se dice que:
A) No hay existencia de una relación lineal entre las dos variables observadas.
B) Hay dependencia directa, es decir, son directamente proporcionales.
C) No existe variabilidad en los datos
D) Hay dependencia inversa, es decir, es inversamente proporcional
  • 8. Según la tabla de Covarianza de Excel, el coeficiente de correlación y el de determinación respectivamente son:
A) r = 0,6181 y r2 = 0,38199
B) r =0,07903 y r2 = 0,0062
C) r = 0,3819 y r2 = 0,1459
D) r = 1,366 y r2 =0,3864
  • 9. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) 0
B) 0,8
C) -1
D) 1
  • 10. Es una medida del grado de asociación lineal entre dos variables:
A) Varianza
B) Coeficiente de determinación
C) Coeficiente de variación
D) Covarianza
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