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Big data
Con il contributo di: Ricci
  • 1. Qual è la caratteristica più importante del Big Data?
A) Volume
B) Varietà
C) Varianza
D) Velocità
  • 2. Cosa si intende per 'Variety' nel contesto del Big Data?
A) Quantità di dati
B) Livello di accuratezza dei dati
C) Diversità dei tipi di dati
D) Velocità di filtraggio dei dati
  • 3. Cosa rappresenta la sigla 'HDFS'?
A) High Data File System
B) Hadoop Distributed File System
C) Huge Data File System
D) Hierarchical Distributed File System
  • 4. Qual è uno degli strumenti più utilizzati per l'elaborazione di Big Data?
A) Apache Hadoop
B) Microsoft Excel
C) MySQL
D) Oracle Database
  • 5. Cosa significa 'Data Mining'?
A) Archiviazione di grandi quantità di dati
B) Analisi delle variazioni nei dati
C) Estrazione di informazioni significative dai dati
D) Velocità di trasferimento dei dati
  • 6. Cos'è Spark nel contesto del Big Data?
A) Formato di compressione dei dati
B) Architettura di rete ad alta velocità
C) Sistema di gestione database
D) Framework di elaborazione dati in memoria
  • 7. Cosa significa 'Data Wrangling'?
A) Strutturazione dei dati
B) Processo di pulizia e trasformazione dei dati grezzi
C) Analisi dei dati storici
D) Analisi predittiva dei dati
  • 8. Cosa rappresenta l'acronimo 'IoT' nel contesto del Big Data?
A) Integrated Online Tools
B) Input/Output Technology
C) Internet of Things
D) Information on Transactions
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