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Big data
Con il contributo di: Ricci
  • 1. Qual è la caratteristica più importante del Big Data?
A) Velocità
B) Volume
C) Varianza
D) Varietà
  • 2. Cosa si intende per 'Variety' nel contesto del Big Data?
A) Livello di accuratezza dei dati
B) Diversità dei tipi di dati
C) Quantità di dati
D) Velocità di filtraggio dei dati
  • 3. Cosa rappresenta la sigla 'HDFS'?
A) Hadoop Distributed File System
B) Huge Data File System
C) High Data File System
D) Hierarchical Distributed File System
  • 4. Qual è uno degli strumenti più utilizzati per l'elaborazione di Big Data?
A) Microsoft Excel
B) Oracle Database
C) Apache Hadoop
D) MySQL
  • 5. Cosa significa 'Data Mining'?
A) Estrazione di informazioni significative dai dati
B) Analisi delle variazioni nei dati
C) Velocità di trasferimento dei dati
D) Archiviazione di grandi quantità di dati
  • 6. Cos'è Spark nel contesto del Big Data?
A) Architettura di rete ad alta velocità
B) Formato di compressione dei dati
C) Framework di elaborazione dati in memoria
D) Sistema di gestione database
  • 7. Cosa significa 'Data Wrangling'?
A) Analisi predittiva dei dati
B) Processo di pulizia e trasformazione dei dati grezzi
C) Strutturazione dei dati
D) Analisi dei dati storici
  • 8. Cosa rappresenta l'acronimo 'IoT' nel contesto del Big Data?
A) Internet of Things
B) Integrated Online Tools
C) Input/Output Technology
D) Information on Transactions
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