A) Un'equazione lineare. B) Un valore costante. C) Una collezione di variabili casuali indicizzate dal tempo o dallo spazio. D) Una funzione deterministica.
A) Il comportamento futuro non dipende dalla storia passata data dal presente. B) Il comportamento passato influenza fortemente i risultati futuri. C) Presenta un comportamento periodico. D) Il processo torna sempre al suo valore medio.
A) Distribuzione di Weibull. B) Distribuzione di Poisson. C) Distribuzione normale. D) Distribuzione esponenziale.
A) Una distribuzione che converge a zero nel tempo. B) Una distribuzione di probabilità che rimane invariata nel tempo. C) Una distribuzione con parametri in continua evoluzione. D) Una distribuzione che dipende dallo stato iniziale.
A) Misura della periodicità del processo. B) Misura della differenza assoluta tra i valori. C) Misura della dispersione dei valori intorno alla media. D) Una misura della relazione lineare tra i valori in diversi punti temporali.
A) Processo di Poisson. B) Processo di Markov. C) Moto browniano. D) Processo di Ornstein-Uhlenbeck.
A) L'insieme delle previsioni future. B) L'insieme di tutti i possibili valori che il processo può assumere. C) Il punto fisso del processo. D) Il record storico delle osservazioni passate.
A) Un'equazione che prevede il comportamento a lungo termine della catena. B) Un'equazione che descrive la probabilità di transizione tra stati in fasi temporali consecutive. C) Un'equazione che calcola direttamente la distribuzione stazionaria. D) Un'equazione che modella l'incertezza nelle transizioni. |