A) Una funzione deterministica. B) Un valore costante. C) Una collezione di variabili casuali indicizzate dal tempo o dallo spazio. D) Un'equazione lineare.
A) Presenta un comportamento periodico. B) Il processo torna sempre al suo valore medio. C) Il comportamento futuro non dipende dalla storia passata data dal presente. D) Il comportamento passato influenza fortemente i risultati futuri.
A) Distribuzione normale. B) Distribuzione di Poisson. C) Distribuzione esponenziale. D) Distribuzione di Weibull.
A) Una distribuzione con parametri in continua evoluzione. B) Una distribuzione che converge a zero nel tempo. C) Una distribuzione che dipende dallo stato iniziale. D) Una distribuzione di probabilità che rimane invariata nel tempo.
A) Una misura della relazione lineare tra i valori in diversi punti temporali. B) Misura della periodicità del processo. C) Misura della differenza assoluta tra i valori. D) Misura della dispersione dei valori intorno alla media.
A) Processo di Ornstein-Uhlenbeck. B) Moto browniano. C) Processo di Poisson. D) Processo di Markov.
A) Il record storico delle osservazioni passate. B) L'insieme di tutti i possibili valori che il processo può assumere. C) Il punto fisso del processo. D) L'insieme delle previsioni future.
A) Un'equazione che prevede il comportamento a lungo termine della catena. B) Un'equazione che modella l'incertezza nelle transizioni. C) Un'equazione che descrive la probabilità di transizione tra stati in fasi temporali consecutive. D) Un'equazione che calcola direttamente la distribuzione stazionaria. |