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Econometria
Con il contributo di: Rossi
  • 1. L'econometria è una branca dell'economia che utilizza tecniche statistiche, matematica e informatica per analizzare i dati economici. Comporta l'applicazione di metodi statistici ai modelli economici allo scopo di verificare le teorie e prevedere le tendenze future. Utilizzando l'econometria, gli economisti possono quantificare la relazione tra diverse variabili economiche e prendere decisioni informate sulla base di analisi basate sui dati. L'econometria svolge un ruolo cruciale in vari campi come la finanza, l'economia, le politiche pubbliche e il mondo accademico, fornendo preziose indicazioni sul comportamento economico e aiutando i responsabili politici a progettare strategie efficaci per promuovere la crescita e la stabilità economica.

    Quale metodo è comunemente usato in econometria per stimare le relazioni tra le variabili?
A) Teoria dei giochi
B) Test di ipotesi
C) Alberi decisionali
D) Analisi di regressione
  • 2. Qual è la differenza tra correlazione e causalità in econometria?
A) La causalità implica una relazione più affidabile della correlazione.
B) In econometria la correlazione è uguale alla causalità
C) La correlazione implica relazioni più forti della causalità
D) La correlazione indica una relazione tra le variabili, la causalità implica che una variabile influisce direttamente sull'altra.
  • 3. Che cos'è l'analisi delle serie temporali in econometria?
A) Un metodo per prevedere le tendenze economiche future
B) L'analisi dei dati da un singolo punto nel tempo
C) La classificazione delle variabili economiche
D) Lo studio dei dati raccolti nel tempo
  • 4. In econometria, cos'è una variabile dummy?
A) Una variabile utilizzata solo per la regressione non lineare
B) Una variabile che assume il valore di 0 o 1 per rappresentare le categorie.
C) Una variabile utilizzata per testare l'autocorrelazione
D) Una variabile con valori che variano continuamente
  • 5. Che cosa verifica la statistica di Durbin-Watson nell'analisi di regressione?
A) Autocorrelazione
B) Eteroscedasticità
C) Endogeneità
D) Multicollinearità
  • 6. Che cos'è l'eteroscedasticità in econometria?
A) Una misura dell'incertezza nell'analisi di regressione
B) La presenza di outlier nei dati
C) Quando la varianza dei termini di errore non è costante
D) Un tipo di autocorrelazione
  • 7. Qual è lo scopo della regressione OLS (Ordinary Least Squares) in econometria?
A) Classificare i dati economici
B) Stimare la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti
C) Per verificare l'endogeneità
D) Prevedere le tendenze economiche future
  • 8. Qual è l'ipotesi chiave dell'omoscedasticità nell'analisi di regressione?
A) I residui sono normalmente distribuiti
B) Il modello è lineare
C) I termini di errore sono non correlati
D) La varianza dei termini di errore è costante
  • 9. Qual è la differenza tra dati cross-sectional e serie temporali in econometria?
A) I dati trasversali sono raccolti in un singolo momento, quelli delle serie temporali sono raccolti nel tempo.
B) I dati trasversali sono continui, quelli delle serie temporali sono categorici.
C) I dati trasversali sono utilizzati per le previsioni, quelli delle serie temporali per l'analisi.
D) I dati delle serie temporali rappresentano le entità, quelli trasversali il tempo.
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