A) Analisi di regressione B) Teoria dei giochi C) Alberi decisionali D) Test di ipotesi
A) La correlazione implica relazioni più forti della causalità B) In econometria la correlazione è uguale alla causalità C) La causalità implica una relazione più affidabile della correlazione. D) La correlazione indica una relazione tra le variabili, la causalità implica che una variabile influisce direttamente sull'altra.
A) Un metodo per prevedere le tendenze economiche future B) L'analisi dei dati da un singolo punto nel tempo C) La classificazione delle variabili economiche D) Lo studio dei dati raccolti nel tempo
A) Multicollinearità B) Autocorrelazione C) Eteroscedasticità D) Endogeneità
A) Quando la varianza dei termini di errore non è costante B) La presenza di outlier nei dati C) Un tipo di autocorrelazione D) Una misura dell'incertezza nell'analisi di regressione
A) Il modello è lineare B) I residui sono normalmente distribuiti C) I termini di errore sono non correlati D) La varianza dei termini di errore è costante
A) I dati trasversali sono raccolti in un singolo momento, quelli delle serie temporali sono raccolti nel tempo. B) I dati trasversali sono utilizzati per le previsioni, quelli delle serie temporali per l'analisi. C) I dati delle serie temporali rappresentano le entità, quelli trasversali il tempo. D) I dati trasversali sono continui, quelli delle serie temporali sono categorici.
A) Prevedere le tendenze economiche future B) Per verificare l'endogeneità C) Classificare i dati economici D) Stimare la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti
A) Una variabile utilizzata solo per la regressione non lineare B) Una variabile utilizzata per testare l'autocorrelazione C) Una variabile che assume il valore di 0 o 1 per rappresentare le categorie. D) Una variabile con valori che variano continuamente |