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Econometria
Con il contributo di: Rossi
  • 1. L'econometria è una branca dell'economia che utilizza tecniche statistiche, matematica e informatica per analizzare i dati economici. Comporta l'applicazione di metodi statistici ai modelli economici allo scopo di verificare le teorie e prevedere le tendenze future. Utilizzando l'econometria, gli economisti possono quantificare la relazione tra diverse variabili economiche e prendere decisioni informate sulla base di analisi basate sui dati. L'econometria svolge un ruolo cruciale in vari campi come la finanza, l'economia, le politiche pubbliche e il mondo accademico, fornendo preziose indicazioni sul comportamento economico e aiutando i responsabili politici a progettare strategie efficaci per promuovere la crescita e la stabilità economica.

    Quale metodo è comunemente usato in econometria per stimare le relazioni tra le variabili?
A) Test di ipotesi
B) Teoria dei giochi
C) Alberi decisionali
D) Analisi di regressione
  • 2. Qual è la differenza tra correlazione e causalità in econometria?
A) La correlazione indica una relazione tra le variabili, la causalità implica che una variabile influisce direttamente sull'altra.
B) La causalità implica una relazione più affidabile della correlazione.
C) In econometria la correlazione è uguale alla causalità
D) La correlazione implica relazioni più forti della causalità
  • 3. Che cos'è l'analisi delle serie temporali in econometria?
A) Lo studio dei dati raccolti nel tempo
B) L'analisi dei dati da un singolo punto nel tempo
C) Un metodo per prevedere le tendenze economiche future
D) La classificazione delle variabili economiche
  • 4. In econometria, cos'è una variabile dummy?
A) Una variabile utilizzata per testare l'autocorrelazione
B) Una variabile che assume il valore di 0 o 1 per rappresentare le categorie.
C) Una variabile con valori che variano continuamente
D) Una variabile utilizzata solo per la regressione non lineare
  • 5. Che cosa verifica la statistica di Durbin-Watson nell'analisi di regressione?
A) Eteroscedasticità
B) Autocorrelazione
C) Multicollinearità
D) Endogeneità
  • 6. Che cos'è l'eteroscedasticità in econometria?
A) Una misura dell'incertezza nell'analisi di regressione
B) Un tipo di autocorrelazione
C) Quando la varianza dei termini di errore non è costante
D) La presenza di outlier nei dati
  • 7. Qual è lo scopo della regressione OLS (Ordinary Least Squares) in econometria?
A) Classificare i dati economici
B) Prevedere le tendenze economiche future
C) Stimare la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti
D) Per verificare l'endogeneità
  • 8. Qual è l'ipotesi chiave dell'omoscedasticità nell'analisi di regressione?
A) Il modello è lineare
B) La varianza dei termini di errore è costante
C) I termini di errore sono non correlati
D) I residui sono normalmente distribuiti
  • 9. Qual è la differenza tra dati cross-sectional e serie temporali in econometria?
A) I dati delle serie temporali rappresentano le entità, quelli trasversali il tempo.
B) I dati trasversali sono utilizzati per le previsioni, quelli delle serie temporali per l'analisi.
C) I dati trasversali sono continui, quelli delle serie temporali sono categorici.
D) I dati trasversali sono raccolti in un singolo momento, quelli delle serie temporali sono raccolti nel tempo.
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