ThatQuiz Elenco di test Affronta questo test adesso
Econometria
Con il contributo di: Rossi
  • 1. L'econometria è una branca dell'economia che utilizza tecniche statistiche, matematica e informatica per analizzare i dati economici. Comporta l'applicazione di metodi statistici ai modelli economici allo scopo di verificare le teorie e prevedere le tendenze future. Utilizzando l'econometria, gli economisti possono quantificare la relazione tra diverse variabili economiche e prendere decisioni informate sulla base di analisi basate sui dati. L'econometria svolge un ruolo cruciale in vari campi come la finanza, l'economia, le politiche pubbliche e il mondo accademico, fornendo preziose indicazioni sul comportamento economico e aiutando i responsabili politici a progettare strategie efficaci per promuovere la crescita e la stabilità economica.

    Quale metodo è comunemente usato in econometria per stimare le relazioni tra le variabili?
A) Analisi di regressione
B) Test di ipotesi
C) Teoria dei giochi
D) Alberi decisionali
  • 2. Qual è la differenza tra correlazione e causalità in econometria?
A) La correlazione indica una relazione tra le variabili, la causalità implica che una variabile influisce direttamente sull'altra.
B) In econometria la correlazione è uguale alla causalità
C) La causalità implica una relazione più affidabile della correlazione.
D) La correlazione implica relazioni più forti della causalità
  • 3. Che cos'è l'analisi delle serie temporali in econometria?
A) Lo studio dei dati raccolti nel tempo
B) Un metodo per prevedere le tendenze economiche future
C) La classificazione delle variabili economiche
D) L'analisi dei dati da un singolo punto nel tempo
  • 4. In econometria, cos'è una variabile dummy?
A) Una variabile con valori che variano continuamente
B) Una variabile che assume il valore di 0 o 1 per rappresentare le categorie.
C) Una variabile utilizzata solo per la regressione non lineare
D) Una variabile utilizzata per testare l'autocorrelazione
  • 5. Che cosa verifica la statistica di Durbin-Watson nell'analisi di regressione?
A) Multicollinearità
B) Autocorrelazione
C) Eteroscedasticità
D) Endogeneità
  • 6. Che cos'è l'eteroscedasticità in econometria?
A) Un tipo di autocorrelazione
B) Una misura dell'incertezza nell'analisi di regressione
C) Quando la varianza dei termini di errore non è costante
D) La presenza di outlier nei dati
  • 7. Qual è lo scopo della regressione OLS (Ordinary Least Squares) in econometria?
A) Per verificare l'endogeneità
B) Stimare la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti
C) Classificare i dati economici
D) Prevedere le tendenze economiche future
  • 8. Qual è l'ipotesi chiave dell'omoscedasticità nell'analisi di regressione?
A) Il modello è lineare
B) I residui sono normalmente distribuiti
C) La varianza dei termini di errore è costante
D) I termini di errore sono non correlati
  • 9. Qual è la differenza tra dati cross-sectional e serie temporali in econometria?
A) I dati delle serie temporali rappresentano le entità, quelli trasversali il tempo.
B) I dati trasversali sono continui, quelli delle serie temporali sono categorici.
C) I dati trasversali sono utilizzati per le previsioni, quelli delle serie temporali per l'analisi.
D) I dati trasversali sono raccolti in un singolo momento, quelli delle serie temporali sono raccolti nel tempo.
Creato con That Quiz — dove la realizzazione e l’esecuzione di test sono resi semplici per la matematica e per altre aree disciplinari.