Análise multivariada

1. A análise multivariada é uma técnica estatística utilizada para analisar conjuntos de dados que contêm observações sobre múltiplas variáveis. Permite aos investigadores compreender as relações entre estas variáveis e descobrir padrões ou tendências que podem não ser evidentes quando se analisa cada variável individualmente. Ao examinar múltiplas variáveis simultaneamente, a análise multivariada proporciona uma compreensão mais abrangente e holística dos dados, permitindo aos investigadores tomar decisões mais informadas e tirar conclusões fiáveis. Os métodos comuns de análise multivariada incluem a análise de componentes principais, a análise fatorial, a análise de clusters e a regressão multivariada. Estas técnicas são amplamente utilizadas em vários domínios, como a economia, a psicologia, a biologia e o marketing, para explorar relações complexas e extrair informações significativas dos dados.

O que é a análise multivariada?

A) Análise de uma única variável
B) Análise apenas de variáveis contínuas
C) Análise de duas variáveis
D) Análise de múltiplas variáveis em simultâneo

2. Que técnica estatística é normalmente utilizada na análise multivariada?

A) Teste do qui-quadrado
B) Análise de componentes principais
C) ANOVA
D) Teste T

3. Que análise é utilizada na análise multivariada para agrupar variáveis com base em semelhanças?

A) Análise de regressão
B) ANOVA
C) Análise de clusters
D) Análise de correlação

4. Qual é o objetivo da análise discriminante na análise multivariada?

A) Para determinar quais as variáveis que discriminam entre dois ou mais grupos
B) Para determinar os valores anómalos
C) Para determinar os coeficientes de correlação
D) Para determinar as estatísticas descritivas

5. Para que é utilizado um gráfico scree na análise multivariada?

A) Para determinar o número de factores a reter na análise fatorial
B) Para traçar pontos de dados
C) Para mostrar os coeficientes de correlação
D) Para identificar valores anómalos

6. Para que é utilizada a análise de correlação canónica na análise multivariada?

A) Para encontrar a correlação entre uma variável e ela própria
B) Para efetuar a análise de regressão
C) Para testar hipóteses
D) Examinar as relações entre dois conjuntos de variáveis

7. O que é que a análise discriminante permite aos investigadores fazer?

A) Conduzir uma análise de factores
B) Identificar valores anómalos nos dados
C) Teste de correlações
D) Determinar quais as variáveis que melhor prevêem a pertença a um grupo

8. Qual é o objetivo da análise de correlação canónica?

A) Para efetuar testes de hipóteses
B) Para determinar as cargas factoriais
C) Para determinar a relação entre dois conjuntos de variáveis
D) Para determinar os valores anómalos

9. Quando é que a análise de componentes principais pode ser adequada para utilização na análise multivariada?

A) Quando se trata apenas de dados categóricos
B) Quando as variáveis estão altamente correlacionadas
C) Quando as variáveis são independentes
D) Quando estão presentes valores anómalos

10. O que é que um teste scree ajuda a determinar na análise de factores?

A) A correlação entre variáveis
B) O desvio padrão das variáveis
C) O significado das variáveis
D) O número de factores a reter

11. Quando é que a matriz de covariância deve ser utilizada na análise multivariada?

A) Para determinar a dimensão da amostra
B) Compreender as relações e as variações entre múltiplas variáveis
C) Para testar a existência de valores anómalos
D) Para realizar a análise de factores

12. Qual é o objetivo da análise de clusters na análise multivariada?

A) Teste de diferenças entre grupos
B) Agrupamento de observações semelhantes em clusters
C) Representação gráfica de dados bivariados
D) Realização de análises factoriais

13. Em que é que a MANOVA é diferente da ANOVA na análise multivariada?

A) A ANOVA utiliza modelos de efeitos mistos, enquanto a MANOVA utiliza modelos de efeitos fixos
B) A MANOVA considera múltiplas variáveis dependentes simultaneamente, enquanto a ANOVA se concentra numa única variável dependente
C) A MANOVA é utilizada para a análise de dados categóricos, enquanto a ANOVA é utilizada para a análise de dados contínuos
D) A ANOVA é adequada para amostras de pequena dimensão, enquanto a MANOVA é adequada para amostras de grande dimensão

14. Para que é que a análise da função discriminante é utilizada na análise multivariada?

A) Prever a pertença a um grupo com base em variáveis de previsão
B) Para efetuar a análise de clusters
C) Para determinar as correlações
D) Para encontrar valores anómalos

Criado com That Quiz — página com testes de matemática para alunos.