Teorija aproksimacije

1. Teorija približevanja je veja matematike, ki se ukvarja z iskanjem preprostih funkcij, ki se močno približujejo kompleksnim funkcijam. Ukvarja se s predstavljanjem funkcij s preprostejšimi funkcijami, pogosto z uporabo polinomov ali drugih matematičnih konstrukcij. Cilj teorije aproksimacije je doseči ravnovesje med natančnostjo in enostavnostjo, kar omogoča učinkovito računanje in razumevanje zapletenih pojavov. To področje se uporablja na različnih področjih, kot so numerična analiza, obdelava signalov in strojno učenje, kjer je sposobnost aproksimacije kompleksnih funkcij ključna za praktične rešitve.

Kakšna je stopnja polinomske aproksimacije?

A) Koeficient izraza najvišje moči.
B) Največja moč spremenljivke v polinomu.
C) Vsota moči vseh členov polinoma.
D) Število členov v polinomu.

2. Kaj je interpolacija v okviru teorije aproksimacije?

A) Manipuliranje podatkov, da ustrezajo določenemu vzorcu.
B) Ocenjevanje vrednosti med znanimi podatkovnimi točkami.
C) Iskanje natančnih vrednosti podatkovnih točk.
D) Ignoriranje odstopanj podatkov za večjo natančnost.

3. Kakšna je glavna ideja aproksimacije po metodi najmanjših kvadratov?

A) Minimiziranje vsote kvadratnih razlik med podatkovnimi točkami in aproksimacijsko funkcijo.
B) Uporaba mediane namesto povprečja.
C) Maksimalno povečanje odstopanj v podatkih.
D) Natančno prileganje podatkovnim točkam.

4. Katera trditev zagotavlja obstoj interpolacijskega polinoma?

A) Weierstrassova aproksimacijska trditev
B) Cauchyjeva trditev o srednji vrednosti
C) Rolleov izrek
D) Bolzanov teorem o vmesni vrednosti

5. Kakšna je glavna razlika med interpolacijo in aproksimacijo?

A) S približevanjem dobimo natančne vrednosti, z interpolacijo pa ocene.
B) Interpolacija se uporablja za diskretne podatke, aproksimacija pa za zvezne podatke.
C) Interpolacija poteka skozi vse podatkovne točke, medtem ko aproksimacija ne.
D) Interpolacija je manj natančna kot aproksimacija.

6. Kako se spline uporablja v teoriji aproksimacije?

A) To so kosovne polinomske funkcije, ki se uporabljajo za interpolacijo.
B) Gre za trigonometrične funkcije, ki se uporabljajo za glajenje podatkov.
C) To so racionalne funkcije, ki se uporabljajo za analizo napak.
D) To so eksponentne funkcije, ki se uporabljajo za aproksimacijo po metodi najmanjših kvadratov.

7. Kaj pomeni izraz "napaka približevanja" pri matematičnem približevanju?

A) Število podatkovnih točk v približku.
B) Razlika med dejansko funkcijo in njenim približkom.
C) Odsotnost napak pri aproksimaciji.
D) Vsota vseh izračunanih napak v približku.

8. Kako regularizacija pomaga pri problemih aproksimacije?

A) Za večjo natančnost vnese v podatke več šuma.
B) Pri tem se večja teža pripisuje izstopajočim vrednostim v podatkih.
C) To povečuje zapletenost modela aproksimacije.
D) To preprečuje pretirano prilagajanje in izboljšuje posplošitev aproksimacije.

9. Katera je glavna prednost uporabe tehnik multivariatnega približevanja?

A) So računsko manj zahtevne kot enodimenzionalne tehnike.
B) Obvladajo lahko funkcije z več spremenljivkami in interakcijami.
C) Za točne rezultate potrebujejo manj podatkovnih točk.
D) Omejeni so le na linearne približke.

Ustvarjeno z That Quiz — stran za ustvarjanje in razvrščanje testov za matematiko in ostale predmete.