Večdimenzionalna analiza
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza samo zveznih spremenljivk
B) Analiza dveh spremenljivk
C) Analiza več spremenljivk hkrati
D) Analiza ene spremenljivke
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) ANOVA
B) Test Chi-kvadrat
C) T-test
D) Analiza glavnih komponent
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) Regresijska analiza
B) Analiza grozdov
C) Korelacijska analiza
D) ANOVA
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Določitev opisne statistike
B) Določanje mejnih vrednosti
C) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
D) Določitev korelacijskih koeficientov
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Opredelitev odstopanj
B) Izris podatkovnih točk
C) Prikaz korelacijskih koeficientov
D) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
  • 6. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
B) Izvedba regresijske analize
C) Preverjanje hipotez
D) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
  • 7. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Standardni odklon spremenljivk
B) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
C) Pomen spremenljivk
D) Korelacija med spremenljivkami
  • 8. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Izvajanje faktorske analize
B) Združevanje podobnih opažanj v grozde
C) Testiranje razlik med skupinami
D) Izrisovanje bivariatnih podatkov
  • 9. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
B) Testiranje za izstopajoče vrednosti
C) Izvedba faktorske analize
D) Določitev velikosti vzorca
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Izvedba analize grozdov
B) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
C) Iskanje izstopajočih vrednosti
D) Ugotavljanje korelacij
  • 11. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
B) Kadar so spremenljivke močno povezane
C) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
D) Kadar so spremenljivke neodvisne
  • 12. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
B) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
C) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
D) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
  • 13. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
B) Določanje mejnih vrednosti
C) Določitev faktorskih obremenitev
D) Preverjanje hipotez
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
B) Testiranje korelacij
C) prepoznavanje odstopanj v podatkih
D) Izvedba faktorske analize
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.