- 67. En una caja tenemos 10 bolas blancas, 20 bolas negras y 30 bolas verdes. Si extraemos tres bolas simultáneamente sin reemplazamiento. Cuál es la probabilidad que las tres sean blancas
A) 75/15664
B) 91/23496
C) 203/5874
D) 6/1711
- 68. En una caja tenemos 10 bolas blancas, 20 bolas negras y 30 bolas verdes. Si extraemos tres bolas simultáneamente sin reemplazamiento. Cuál es la probabilidad que salgan en orden: blanca, negra y verde
A) 50/1711
B) 1/216
C) 75/15664
D) 225/7832
- 69. En una caja tenemos 10 bolas blancas, 20 bolas negras y 30 bolas verdes. Si extraemos tres bolas simultáneamente sin reemplazamiento. Cuál es la probabilidad que las tres sean negras
A) 75/15664
B) 1/216
C) 57/1711
D) 203/6075
- 70. En una caja tenemos 10 bolas blancas, 20 bolas negras y 30 bolas verdes. Si extraemos tres bolas simultáneamente sin reemplazamiento. Cuál es la probabilidad que salgan en orden: negra, blanca y verde
A) 225/7832
B) 50/1711
C) 203/5874
D) 75/15664
- 71. En una caja tenemos 10 bolas blancas, 20 bolas negras y 30 bolas verdes. Si extraemos tres bolas simultáneamente sin reemplazamiento. Cuál es la probabilidad que las tres sean verdes
A) 1/352
B) 203/5874
C) 7/59
D) 1/216
- 72. En una caja tenemos 10 bolas blancas, 20 bolas negras y 30 bolas verdes. Si extraemos tres bolas simultáneamente sin reemplazamiento. Cuál es la probabilidad que salgan en orden: verde, negra y blanca
A) 203/5874
B) 75/15664
C) 50/1711
D) 1/216
- 73. Un examen consta de tres preguntas con cinco opciones de respuesta cada una, cuál es la probabilidad de acertar las tres preguntas sin saber nada del tema?
A) 3/125
B) 3/5
C) 1/3
D) 1/125
- 74. Un examen consta de tres preguntas con cuatro opciones de respuesta cada una, cuál es la probabilidad de acertar las tres preguntas sin saber nada del tema?
A) 1/64
B) 3/5
C) 1/3
D) 1/4
- 75. Un examen consta de cuatro preguntas con tres opciones de respuesta cada una, cuál es la probabilidad de acertar las tres preguntas sin saber nada del tema?
A) 1/81
B) 3/125
C) 3/5
D) 1/125
- 76. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.15 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.02 decilitros, con una confianza del 95%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 220
B) 22
C) Syntax ERROR
D) 214
E) 216
- 77. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.15 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.02 decilitros, con una confianza del 90%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 1521
B) 15
C) 155
D) 152
E) 145
- 78. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.15 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.02 decilitros, con una confianza del 99%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 375
B) 373
C) 370
D) 37
E) 3731
- 79. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.20 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.02 decilitros, con una confianza del 95%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 39
B) 390
C) 384
D) 3842
E) 375
- 80. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.20 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.02 decilitros, con una confianza del 90%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 280
B) 270
C) 2706
D) 28
E) 275
- 81. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.20 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.02 decilitros, con una confianza del 99%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 680
B) 540
C) 620
D) 451
E) 664
- 82. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.20 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.04 decilitros, con una confianza del 95%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 80
B) 110
C) 100
D) 90
E) 96
- 83. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.20 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.04 decilitros, con una confianza del 90%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 68
B) 60
C) 75
D) 62
E) 73
- 84. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.20 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.04 decilitros, con una confianza del 99%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 170
B) Syntax ERROR
C) 160
D) 166
E) 158
- 85. Un ingeniero trata de ajustar una máquina dispensadora de gaseosas de tal forma que el promedio del líquido dispensado se encuentra dentro de cierto rango. Sabe que la cantidad de líquido vertida por la máquina sigue una distribución normal con una desviación estándar de 0.12 decilitros. También desea que el valor estimado que vaya a obtener de la media comparado con el verdadero no sea superior a 0.01 decilitros, con una confianza del 99%. ¿De qué tamaño debe escoger la muestra, o sea cuántas mediciones debe realizar para que cumpla el plan propuesto?
A) 956
B) 95
C) 96
D) 97
E) 945
- 86. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 2 pulgadas. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 90% para una media con un error de estimación de 0.2?
A) 27
B) 267
C) 278
D) 2706
E) 271
- 87. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 2 pulgadas. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 95% para una media con un error de estimación de 0.2?
A) 3842
B) 380
C) 38
D) 387
E) 384
- 88. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 2 pulgadas. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 99% para una media con un error de estimación de 0.2?
A) 65
B) 67
C) 6636
D) 63
E) 664
- 89. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 3 cms. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 90% para una media con un error de estimación de 0.2?
A) 61
B) 609
C) 65
D) 63
E) 6089
- 90. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 3 cms. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 95% para una media con un error de estimación de 0.2?
A) 645
B) 640
C) 864
D) 860
E) 723
- 91. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 3 cms. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 99% para una media con un error de estimación de 0.2?
A) 149
B) 1493
C) 150
D) 735
E) 143
- 92. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 3 cms. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 90% para una media con un error de estimación de 0.3?
A) 291
B) 271
C) 261
D) 251
E) 281
- 93. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 3 cms. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 95% para una media con un error de estimación de 0.3?
A) 354
B) 374
C) 394
D) 384
E) 364
- 94. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 3 cms. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 99% para una media con un error de estimación de 0.3?
A) 65
B) 63
C) 67
D) Syntax ERROR
E) 664
- 95. Suponga que las estaturas de los hombres tienen distribución normal con desviación estándar de 3 cms. ¿De qué tamaño se debe tomar la muestra si se desea determinar un intervalo de confianza del 99% para una media con un error de estimación de 0.1?
A) 595
B) 5972
C) 59
D) 58
E) 597
- 96. Un técnico desea determinar el tiempo promedio que los operarios tardan en preparar sus equipos. ¿Qué tamaño debe tener la muestra si se necesita una confianza del 90% de que su media muestral estará dentro de 5 segundos del promedio real? Suponga que por estudios anteriores se sabe que 𝜎 = 35 segundos.
A) 135
B) 13
C) 1236
D) 130
E) 133
- 97. Un técnico desea determinar el tiempo promedio que los operarios tardan en preparar sus equipos. ¿Qué tamaño debe tener la muestra si se necesita una confianza del 95% de que su media muestral estará dentro de 5 segundos del promedio real? Suponga que por estudios anteriores se sabe que 𝜎 = 35 segundos.
A) 19
B) 192
C) 188
D) 1882
E) 185
- 98. Un técnico desea determinar el tiempo promedio que los operarios tardan en preparar sus equipos. ¿Qué tamaño debe tener la muestra si se necesita una confianza del 99% de que su media muestral estará dentro de 5 segundos del promedio real? Suponga que por estudios anteriores se sabe que 𝜎 = 35 segundos.
A) 33
B) 325
C) 330
D) 320
E) 3251
- 99. Un técnico desea determinar el tiempo promedio que los operarios tardan en preparar sus equipos. ¿Qué tamaño debe tener la muestra si se necesita una confianza del 90% de que su media muestral estará dentro de 5 segundos del promedio real? Suponga que por estudios anteriores se sabe que 𝜎 = 40 segundos.
A) 180
B) 173
C) 175
D) 1731
E) 17
- 100. Un técnico desea determinar el tiempo promedio que los operarios tardan en preparar sus equipos. ¿Qué tamaño debe tener la muestra si se necesita una confianza del 95% de que su media muestral estará dentro de 5 segundos del promedio real? Suponga que por estudios anteriores se sabe que 𝜎 = 40 segundos.
A) 25
B) 240
C) 2458
D) 230
E) 246
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