Çok değişkenli analiz

1. Çok değişkenli analiz, birden fazla değişkene ilişkin gözlemler içeren veri setlerini analiz etmek için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. Araştırmacıların bu değişkenler arasındaki ilişkileri anlamasına ve her bir değişkeni ayrı ayrı analiz ederken belirgin olmayabilecek kalıpları veya eğilimleri ortaya çıkarmasına olanak tanır. Çok değişkenli analiz, birden fazla değişkeni aynı anda inceleyerek verilerin daha kapsamlı ve bütünsel bir şekilde anlaşılmasını sağlar ve araştırmacıların daha bilinçli kararlar almasına ve güvenilir sonuçlar çıkarmasına olanak tanır. Çok değişkenli analizin yaygın yöntemleri arasında temel bileşen analizi, faktör analizi, küme analizi ve çok değişkenli regresyon yer alır. Bu teknikler ekonomi, psikoloji, biyoloji ve pazarlama gibi çeşitli alanlarda karmaşık ilişkileri keşfetmek ve verilerden anlamlı içgörüler elde etmek için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Çok değişkenli analiz nedir?

A) Aynı anda birden fazla değişkenin analizi
B) İki değişkenin analizi
C) Yalnızca sürekli değişkenlerin analizi
D) Tek bir değişkenin analizi

2. Çok değişkenli analizde yaygın olarak kullanılan istatistiksel teknik hangisidir?

A) ANOVA
B) Temel bileşen analizi
C) T-testi
D) Ki-kare testi

3. Çok değişkenli analizde değişkenleri benzerliklerine göre gruplamak için hangi analiz kullanılır?

A) Regresyon analizi
B) ANOVA
C) Küme analizi
D) Korelasyon analizi

4. Çok değişkenli analizde diskriminant analizinin amacı nedir?

A) Tanımlayıcı istatistikleri belirlemek için
B) Hangi değişkenlerin iki veya daha fazla grup arasında ayrım yaptığını belirlemek
C) Korelasyon katsayılarını belirlemek için
D) Aykırı değerleri belirlemek için

5. Çok değişkenli analizde yamaç grafiği ne için kullanılır?

A) Faktör analizinde tutulacak faktör sayısını belirlemek için
B) Korelasyon katsayılarını göstermek için
C) Aykırı değerleri belirlemek için
D) Veri noktalarını çizmek için

6. Çok değişkenli analizde kanonik korelasyon analizi ne için kullanılır?

A) Bir değişken ile kendisi arasındaki korelasyonu bulmak için
B) İki değişken kümesi arasındaki ilişkileri incelemek için
C) Hipotezleri test etmek için
D) Regresyon analizi yapmak için

7. Scree testi faktör analizinde nelerin belirlenmesine yardımcı olur?

A) Değişkenlerin standart sapması
B) Elde tutulması gereken faktör sayısı
C) Değişkenlerin önemi
D) Değişkenler arasındaki korelasyon

8. Çok değişkenli analizde küme analizi ne yapmayı amaçlar?

A) Gruplar arasındaki farklılıkların test edilmesi
B) Faktör analizinin gerçekleştirilmesi
C) İki değişkenli verileri çizme
D) Benzer gözlemleri kümeler halinde gruplama

9. Çok değişkenli analizde kovaryans matrisi ne zaman kullanılmalıdır?

A) Çoklu değişkenler arasındaki ilişkileri ve varyansları anlamak
B) Aykırı değerleri test etmek için
C) Faktör analizi yapmak için
D) Örneklem büyüklüğünü belirlemek için

10. Çok değişkenli analizde diskriminant fonksiyon analizi ne için kullanılır?

A) Korelasyonları belirlemek için
B) Aykırı değerleri bulmak için
C) Küme analizi gerçekleştirmek için
D) Yordayıcı değişkenlere dayalı olarak grup üyeliğini tahmin etmek

11. Temel bileşen analizi çok değişkenli analizde ne zaman uygun olabilir?

A) Değişkenler yüksek korelasyon gösterdiğinde
B) Aykırı değerler mevcut olduğunda
C) Yalnızca kategorik verilerle uğraşırken
D) Değişkenler bağımsız olduğunda

12. Çok değişkenli analizde MANOVA'nın ANOVA'dan farkı nedir?

A) MANOVA kategorik veri analizi için kullanılırken, ANOVA sürekli veri analizi için kullanılır
B) ANOVA küçük örneklem büyüklükleri için uygunken, MANOVA büyük örneklem büyüklükleri için uygundur
C) ANOVA karışık etkili modeller kullanırken, MANOVA sabit etkili modeller kullanır
D) MANOVA birden fazla bağımlı değişkeni aynı anda dikkate alırken, ANOVA tek bir bağımlı değişkene odaklanır

13. Kanonik korelasyon analizinin amacı nedir?

A) İki değişken kümesi arasındaki ilişkiyi belirlemek için
B) Aykırı değerleri belirlemek için
C) Hipotez testi gerçekleştirmek için
D) Faktör yüklerini belirlemek için

14. Diskriminant analizi araştırmacıların ne yapmasına olanak sağlar?

A) Hangi değişkenlerin grup üyeliğini en iyi tahmin ettiğini belirleyin
B) Verilerdeki aykırı değerleri belirleme
C) Faktör analizi gerçekleştirin
D) Korelasyonlar için test

Şununla oluşturuldu: That Quiz — diğer konu alanlarındaki kaynaklarla birlikte matematik testi üretim sitesi.