A) Modeldeki diğer değişkenler tarafından tahmin edilemeyen değişken B) Sadece dolaylı etkisi olan değişken C) Ölçüm hatalarından etkilenen değişken D) Doğrudan nedensel etkiye sahip değişken
A) Ölçüm araçlarının güvenilirliğini ve geçerliliğini değerlendirmek B) Değişkenler arasındaki nedensel ilişkileri incelemek C) Doğrusal olmayan ilişkileri analiz etme D) Gelecekteki sonuçları tahmin edin
A) Ki-kare testi B) ANOVA C) T-testi D) Pearson korelasyon
A) Ölçümün tekrarlanabilirliği B) Moderasyonun etki büyüklüğü C) Gösterge ve faktör arasındaki ilişkinin gücü D) Ölçüm hatasının büyüklüğü
A) Gözlenen değişkenlerdeki açıklanamayan varyansı hesaba katın B) Model karmaşıklığını azaltın C) Ölçüm önyargılarını ortadan kaldırın D) Modelin yorumlanabilirliğini artırın
A) Model aşırı uyumu B) Ölçüm hatası birikimi C) Bağımsız bir değişken başka bir değişkenin hata terimi ile ilişkili olduğunda D) Normal olmayan artık dağılımı
A) Model yakınsamasını gösterir B) Etki büyüklüklerini hesaplar C) Ağırlık başlatma için kullanılır D) Gözlenen değişkenler arasındaki ilişkiler hakkında bilgi içerir
A) Ölçüm yolları B) Yapısal yollar C) Faktör yolları D) Hata yolları
A) SPSS B) LISREL C) Excel D) Minitab
A) Optimizasyon algoritması seçimi B) Parametre tahmin süreci C) Verilen verilerle model parametrelerinin benzersiz bir şekilde tahmin edilmesinin sağlanması D) Uyum endekslerinin yorumlanması
A) Hızlı hesaplama süreleri B) Eksik verileri işleme kolaylığı C) Doğrusal ilişkilerle sınırlı D) Model belirleme ve yorumlamada karmaşıklık
A) İstatistiksel gücü belirleyin B) Toplam etki büyüklüğünü hesaplayın C) Model uyumunda potansiyel iyileştirme alanlarının belirlenmesi D) Model karmaşıklığını tahmin etme
A) Değişkenler arasında hiçbir ilişki varsayılmamıştır B) Yalnızca doğrusal olmayan yolların varlığı C) Değişkenler, geri bildirim döngüleri olmaksızın bir dizi nedensel ilişki içinde düzenlenmiştir D) Tüm değişkenler birbirini doğrudan etkiler |